救急隊の現場到着時間短縮に向けた実証実験を実施

千葉大学発医療スタートアップ企業である株式会社Smart119（本社：千葉県千葉市、代表取締役社長/CEO：中田孝明）は、神奈川県川崎市（市長：福田紀彦）と「AIを活用した救急隊の現場到着時間短縮に向けた実証実験に関する連携協定」を本年6月13日に締結しました。本協定に基づき、Smart119は川崎市の救急出動に関する過去のビッグデータを解析し、AIにより救急需要を予測する実証実験を川崎市内で実施します。

政令指定都市のひとつで、人口約154万人におよぶ日本有数の大都市である川崎市では、救急隊の出動件数が年間6万件を超えており、過密化などに従い119番通報からの平均現場到着時間が年々延びる方向にあります。

現場到着時間を短縮し、命を救う可能性を高める対策のひとつとして、救急需要が集中する地域を事前に予測することにより、その付近に予め救急隊を配置して救急出場を効率化する方法が検討されています。株式会社Smart119は、令和3年12月実施の「川崎市ＰＰＰプラットフォーム意見交換会」（民間活用の枠組みによる対話の場）における検討事項説明を経て、この取り組みに関する協力企業に選定されました。

川崎市と株式会社Smart119は、本年6月から9月末にかけて救急隊の現場到着時間短縮を目指した実証実験を実施。過去の救急出動に関するビッグデータを解析することによりAIを開発します。そのAIを活用した救急需要予測を行い、その精度を机上で検証するほか、現在の川崎市における救急隊の配置場所等の評価を行います。

 ▲川崎市消防局の救急車と消防スタッフ。

株式会社Smart119では、住民からの119番通報を、消防指令センター、救急隊、医療機関の間でリアルタイムに共有することで、患者の"たらい回し"を防ぐとともに医療機関の迅速な受け入れをサポートする救急医療情報サービス「Smart119」を展開しています。さらに心筋梗塞や脳卒中など重大な急性疾患を予測し、適切な救急搬送を促すAIアルゴリズムを千葉大学大学院医学研究院と共同で開発。救急医療現場におけるAIの活用に関する最先端のノウハウを有する企業です。

Smart119は本年1月に山梨県で実証実験を実施し、また本年中に札幌市でも実証実験を実施予定です。積極的に地方自治体と連携してシステムの有効性を検証し、多くの地域での導入を目指します。